近日，我校量子物理研究中心與粵港澳大灣區(qū)量子科學(xué)中心、華南師范大學(xué)合作者在Communications Physics雜志發(fā)表題為“Reentrant topological phases and spin density wave induced by 1D moiré potentials”的學(xué)術(shù)論文。論文第一作者為我校量子物理研究中心副研究員張國清，中心主任董世海教授為共同通訊作者。

　　本研究首次揭示了一維莫爾勢對費米原子體系的拓?fù)湔{(diào)控新機制。通過構(gòu)建一維莫爾晶格模型，發(fā)現(xiàn)由莫爾勢誘導(dǎo)的平庸-拓?fù)湎喽嘀剞D(zhuǎn)變現(xiàn)象，并揭示莫爾勢對拓?fù)湫虻闹卣瘷C制。同時，研究表明自旋密度波可由莫爾勢誘導(dǎo)和調(diào)控。該工作填補了一維莫爾系統(tǒng)拓?fù)湎嘧兣c自旋密度波方面研究的空白，相關(guān)成果有望在可編程量子材料和量子計算元件設(shè)計中得到應(yīng)用。

　　量子物理研究中心主任董世海教授和墨西哥國立自治大學(xué)等合作者們在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems雜志發(fā)表題為“Smart Machine Vision for Universal Spatial-Mode Reconstruction”的學(xué)術(shù)論文，董世海教授為第一通訊作者。

　　本研究針對軌道角動量（OAM）結(jié)構(gòu)光在通信中面臨的兩大挑戰(zhàn)——無序介質(zhì)傳播畸變和高階模式發(fā)散問題，提出了一種創(chuàng)新解決方案。通過利用低成本、低功耗的圖像傳感器直接充當(dāng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)了對畸變OAM光束的高效原位檢測與重構(gòu)。實驗證明，該方法能以95%的效率精準(zhǔn)重構(gòu)單模態(tài)渦旋光、拉蓋爾-高斯（LG）模、貝塞爾模以及非正交混合模態(tài)相干疊加態(tài)。該技術(shù)突破了傳統(tǒng)人工智能算法依賴大數(shù)據(jù)處理導(dǎo)致的高功耗與高延遲限制，為光通信系統(tǒng)的實時模式管理提供了硬件級優(yōu)化路徑。

　　論文1鏈接：https://www.nature.com/articles/s42005-025-02197-9

　　論文2鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10856547